Cada vez mais empresas estão adotando a Inteligência Artificial (IA) e pesquisando seus impactos em seus modelos de negócio. No entanto, em 2024, as coisas ficarão sérias para os provedores de IA e investidores que estão investindo grandes quantias nessa tecnologia. A IA pode realmente nos tornar mais eficientes, criativos e produtivos? Quem são os vencedores e perdedores? E quais são os fatores envolvidos nisso?

Para responder a essas perguntas, analisamos o desenvolvimento a partir de três perspectivas. Em muitas empresas, os assistentes de IA irão começar a ser utilizados nos escritórios nos próximos meses. A Microsoft e o Google estão lançando em grande escala seus copilotos para aplicativos de negócios. Esses copilotos devem nos ajudar em programas de e-mail, processamento de texto ou videoconferências online, por exemplo, escrevendo rascunhos de texto, resumindo conteúdo ou transcrevendo reuniões.

De acordo com os fornecedores, os chamados co-pilotos prometem um aumento enorme na produtividade. No entanto, a Microsoft e o Google cobram 28 euros por mês por isso, o que significaria custos anuais de quase 340.000 euros para uma empresa de médio porte com 1000 funcionários. Além disso, há também os custos de manutenção e treinamento. As grandes questões para empresários e gerentes aqui são: quem pode pagar por isso e quem pode se dar ao luxo de não investir?

O medo dos custos fixos e a preocupação com a efetividade dos assistentes de IA levantam dúvidas. É bastante possível que as ferramentas não nos poupem trabalho como esperado, mas sim nos inundem com ainda mais e-mails, posts no LinkedIn e relatórios.

O cenário de horror para a IA empresarial em 2024 é o colapso de conteúdo. Um maravilhoso cartoon já circula pelas redes sociais, representando esse problema de maneira divertida. Ele mostra um homem e uma mulher sentados em frente a uma tela. O homem orgulhosamente diz: "Eu escrevo três palavras-chave e a IA transforma isso em um texto longo!" A mulher responde sorrindo: "Eu dou esse texto longo para a IA e ela o reduz para três palavras-chave!"

A inteligência artificial pode ser imprecisa e também incorreta. A palavra do ano de 2023, para o Cambridge Dictionary, não foi à toa "alucinação". Isso se refere às KIs de linguagem generativa, que frequentemente produzem desinformações e as apresentam como fatos, especialmente quando há falta de dados de treinamento adequados sobre um determinado tópico.

Se a IA realmente torna-se mais eficiente depende muito de confiarmos nas ferramentas. A má notícia é que a capacidade de alucinar em si é um problema insolúvel para muitos especialistas. A boa notícia é que existem pelo menos três ideias de como lidar com isso.

Uma das questões é que os assistentes de IA frequentemente fazem declarações com grande confiança. Fornecer informações adicionais sobre a probabilidade de precisão ou os dados de treinamento pode ajudar os usuários a avaliar melhor as informações. Outra possibilidade seria melhorar os modelos de IA não apenas pelos desenvolvedores, mas também através da combinação com outras fontes de dados.

Um exemplo disso é o procedimento chamado de Recuperação e Geração Aumentada (RAG), que utiliza dados específicos da empresa para otimizar sistemas de IA baseados em linguagem. As solicitações dos usuários são respondidas com base nesses dados. Embora o procedimento ainda esteja em fase de teste, pesquisadores em IA veem nele uma oportunidade promissora para aumentar a confiabilidade das ferramentas de IA.

É crucial avaliar se as ferramentas de IA em uso contínuo são capazes de responder a perguntas específicas da empresa e executar atividades. Nesse aspecto, a gestão de dados bem planejada desempenha um papel central. Um exemplo disso é o processo RAG.

Grandes empresas parecem ter vantagem aqui, já que desenvolvimentos próprios, como os impulsionados pela Bosch, só podem ser implementados por empresas com especialistas em IA próprios. O Copilot da Microsoft, por exemplo, só está disponível para empresas com pelo menos 300 funcionários, e descontos só estão disponíveis a partir de um determinado tamanho corporativo.

O perigo de a revolução da IA se tornar uma ameaça para pequenas e médias empresas na Alemanha. No entanto, essa tecnologia também pode se tornar uma vantagem competitiva para essas empresas. Especialmente as pequenas empresas muitas vezes são mais capazes de se adaptar e implementar novas tecnologias.

O atendimento a esse grupo de clientes pode se tornar um modelo de negócio atrativo para startups de inteligência artificial europeias, semelhante aos exemplos de outras indústrias, como o fornecedor de software de RH Personio de Munique ou o fornecedor de software de ERP Xentral de Augsburg.

Em 2024, veremos um grande estudo de campo, onde algumas empresas apostarão em desenvolvimentos próprios, enquanto outras tentarão combinar as tecnologias de diferentes fornecedores. Embora a OpenAI, desenvolvedora do ChatGPT, tenha ganhado uma grande vantagem nos últimos meses, o domínio do mercado em inteligência artificial generativa não será assumido por uma única empresa, como aconteceu, por exemplo, com o Google no negócio de buscadores.

Em vez disso, as empresas podem contar com empresas dos EUA como Microsoft e OpenAI, ou com empresas europeias como Aleph Alpha de Heidelberg ou Mistral de Paris.

O último, sob licença de código aberto, permitindo que os desenvolvedores adaptem o software às necessidades específicas de seus clientes. Também é possível combinar os diferentes fornecedores. A SAP até planeja automatizar e otimizar esse processo.

Para a implementação mais bem-sucedida de ferramentas de IA, é crucial ter diferentes parceiros e não adotar a tecnologia simplesmente por meio de um "Plug & Play". A aplicação bem-sucedida de IA será muito mais complexa do que a automação sugere.

Nessa perspectiva, fica também a questão de quão habilidosos os funcionários são ao lidar com as novas ferramentas. No fim das contas, será revelado se as expectativas das empresas em relação aos provedores de tecnologia serão atendidas em 2024, dependendo de melhorias incrementais na tecnologia e de uma implementação bem-sucedida.

As preocupações de que a Inteligência Artificial (IA) levará a perdas maciças de empregos aumentaram no último ano. De acordo com a consultoria McKinsey, 60 a 70 por cento das atividades realizadas por funcionários hoje podem ser automatizadas por IA.

Muitas empresas veem principalmente a possibilidade de aumentar a produtividade por meio do uso de IA. Especialistas enfatizam repetidamente que avanços tecnológicos no passado levaram a mais empregos em vez de menos. No entanto, essa afirmação deve ser encarada com cautela.

Por um lado, isso não significa necessariamente que todos os empregos serão mantidos. Em vez disso, novas tecnologias muitas vezes criam empregos totalmente novos, que podem exigir habilidades diferentes das tarefas que estão sendo eliminadas. Por outro lado, não está claro há quanto tempo durará a fase de transição e como será o balanço geral de empregos durante esse tempo.

A pesquisadora do futuro Amy Webb, do Future Today Institute, destaca que é ainda cedo demais para fazer previsões confiáveis sobre o desenvolvimento de empregos no contexto da IA. Ela enfatiza que estamos em uma fase de transição na qual muitas pessoas perderão seus empregos - seja devido à implementação da IA ou para reduzir custos para as empresas.

Mesmo que ninguém queira admitir, há o risco de que muitos empregos sejam perdidos. Webb também prevê que alguns dos novos empregos possam não durar muito tempo, à medida que passamos de uma era para outra e levará algum tempo para ajustar a força de trabalho.

No entanto, não se deve esquecer que a transformação de IA na Alemanha ocorre durante um período de escassez de mão de obra qualificada. Isso significa que a probabilidade de ser substituído pela IA é relativamente baixa. Em vez disso, o perigo é maior de ser deslocado por outro funcionário que consiga lidar melhor com a IA.

Para empresas e funcionários, isso significa que a educação continuada e a requalificação serão um dos maiores desafios no futuro próximo. Empresas que desejam ser competitivas no contexto da IA precisarão investir na capacitação de seus funcionários, uma vez que o mercado para profissionais qualificados já será pequeno.

As melhores perspectivas de emprego são para aqueles que se atualizam na aplicação das ferramentas de IA e aprendem rapidamente a usá-las de forma otimizada. Em vez de resistir à transformação da IA, os funcionários devem se envolver e exigir treinamentos de seus empregadores.

No final, o sucesso da transformação de IA dependerá não apenas da tecnologia, mas principalmente de nós mesmos. Será necessário muito trabalho para aproveitar ao máximo as oportunidades da IA e minimizar possíveis riscos. Um fator crucial, ainda subestimado até agora, é o benefício dos funcionários.

É fácil imaginar que os candidatos no futuro também irão perguntar por ferramentas de IA, além de benefícios clássicos como iPhones de trabalho e trabalho remoto. Quem gostaria de trabalhar em uma empresa onde ainda precisa responder seus próprios emails? A transformação de IA é, portanto, não apenas uma revolução tecnológica, mas também uma oportunidade para as empresas se apresentarem como empregadores atraentes.